TÌM KIẾM BÀI BÁO (51)
STTThông tin bản thảo
1

Đánh giá khả năng sinh trưởng, năng suất và chất lượng của giống Địa hoàng 19 (DH19) tại vùng trung du miền núi phía Bắc Việt Nam

Nghiên cứu nhằm xác định khả năng sinh trưởng của giống Địa hoàng 19 (DH19) (Rehmannia glutinosa) trồng tại vùng trung du miền núi phía Bắc Việt Nam. Thí nghiệm giống được bố trí theo kiểu khối ngẫu...

Tác giả: Phạm Thanh Loan, Hoàng Thị Lệ Thu

Từ khóa: Giống Địa hoàng 19 sinh trưởng năng suất chất lượng

2

Kết hợp học sâu với svm để nâng cao chất lượng xử lý tiếng nói con người trong các thiết bị IoT

Cùng với sự phát triển của khoa học kỹ thuật, đặc biệt là internet vạn vật kết nối (IoT), các sản phẩm liên quan đến IoT thường được điều khiển bằng tiếng nói con người. Nhận dạng tiếng nói con người...

Tác giả: Nguyễn Năng An

Từ khóa: Học sâu xử lý tiếng nói phân biệt tiếng nói máy hỗ trợ vector vạn vật kết nối.

3

Đánh giá độ tin cậy lâm sàng của các mô hình học sâu trong ảnh nhiệt tuyến vú: nghiên cứu thăm dò sử dụng trí tuệ nhân tạo giải thích được

Ảnh nhiệt hồng ngoại là một phương pháp không xâm lấn đầy tiềm năng trong sàng lọc ung thư vú. Tuy nhiên, việc bảo đảm độ tin cậy lâm sàng của các mô hình học sâu trong điều kiện dữ liệu hạn chế vẫn...

Tác giả: Trần Ngọc Dũng, Phạm Nam Sơn, Đỗ Khoa Bình, Lê Hải Nam, Nguyễn Minh Hoàng, Phạm Xuân Học

Từ khóa: Sàng lọc ung thư vú ảnh nhiệt hồng ngoại học sâu trí tuệ nhân tạo giải thích được (XAI) độ tin cậy lâm sàng khả năng diễn giải mô hình

4

Phân tích tín hiệu điện cơ bề mặt với số kênh đầu vào giảm: sử dụng kết hợp phương pháp FastICA và CKC

Phân tích tín hiệu điện cơ bề mặt mật độ cao (HD-sEMG) cho phép nghiên cứu hành vi của các đơn vị vận động theo phương pháp không xâm lấn, song việc yêu cầu mảng điện cực mật độ cao đã hạn chế khả...

Tác giả: Trần Ngọc Dũng, Phạm Nam Sơn, Đỗ Khoa Bình, Nguyễn Lê Công Hiếu, Nguyễn Vũ Hiếu, Lê Hải Nam

Từ khóa: điện cơ bề mặt (sEMG) phân tích đơn vị vận động xử lý tín hiệu điện cơ đa kênh

5

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất cây trồng: tổng quan toàn diện

Nông nghiệp toàn cầu đang đối mặt với những thách thức ngày càng gia tăng do tăng trưởng dân số, biến đổi khí hậu và sự khan hiếm tài nguyên, đòi hỏi các giải pháp đổi mới nhằm đảm bảo an ninh lương...

Tác giả: Nguyễn Thị Thanh Mai

Từ khóa: Học máy trí tuệ nhân tạo (AI) cải tiến cây trồng nông nghiệp chính xác tối ưu hóa tài nguyên nông nghiệp bền vững

6

Nghiên cứu bài toán lập lịch biểu theo hướng tiếp cận mục tiêu, áp dụng cho trường đại học

Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu về bài toán lập lịch biểu cho trường đại học, một bài toán đòi hỏi phải lập lịch cho nhiều tiết học, các lớp học, các giảng viên và phòng học khác nhau, cùng với...

Tác giả: Trần Hải Thanh

Từ khóa: Lập lịch biểu trường đại học tìm kiếm Tabu tối ưu hoá ràng buộc

7

Nghiên cứu sự ảnh hưởng của bộ định thời Timer tới quá trình hội tụ mạng và hiệu suất xử lý của CPU khi triển khai OSPF-v3 trong hạ tầng IPv6

Hiện nay giao thức định tuyến Open Shortest Path First (OSPF) được sử dụng rất phổ biến trong hạ tầng mạng IPv6. OSPF sử dụng nhiều kiểu Timer để giảm lượng bản tin Overhead. Các giá trị Timer này đảm...

Tác giả: Lê Hoàng Hiệp, Hồ Mậu Việt, Dương Thị Quy, Trần Thị Yến, Nguyễn Thị Bích Nga, Nguyễn Quốc Tuấn

Từ khóa: Bộ định thời Timer hội tụ mạng hiệu suất CPU thời gian hội tụ giao thức OSPFv3

8

Thiết kế dạy học chủ đề giáo dục STEM trong trường phổ thông theo định hướng nghiên cứu khoa học

Dạy học chủ đề STEM theo định hướng nghiên cứu khoa học nhằm giúp học sinh hình thành cái nhìn tổng quát về lộ trình thực hiện một dự án nghiên cứu khoa học bài bản. Qua đó, khơi dậy niềm đam mê đối...

Tác giả: Bùi Văn Hồng, Phạm Thị Quỳnh Anh

Từ khóa: Học tập theo định hướng nghiên cứu khoa học dạy học theo chủ đề STEM thiết kế dạy học Trí tuệ nhân tạo AI Hệ thống nhúng IoT

9

Nghiên cứu xây dựng mô hình nhận diện vật thể trong suốt dựa trên thị giác lập thể và trí tuệ nhân tạo

Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu xây dựng mô hình Stereo Matching để xây dựng ảnh độ sâu thô từ Stereo Camera. Từ đó nhằm tái cấu trúc ảnh độ sâu, khôi phục thông tin độ sâu và tạo ra ảnh độ sâu...

Tác giả: Điền Thị Hồng Hà

Từ khóa: Nhận diện vật thể vật thể trong suốt thị giác lập thể ảnh độ sâu trí tuệ nhân tạo

10

Nâng cao hiệu quả an ninh mạng dựa trên một số kỹ thuật giảm chiều dữ liệu

Bài báo này tập trung nghiên cứu đề xuất mô hình phát hiện xâm nhập mạng áp dụng các kỹ thuật học máy cơ bản với mục đích tăng cường việc phát hiện xâm nhập mạng sớm (mô hình phát hiện hành vi tấn...

Tác giả: Hoàng Thị Phượng

Từ khóa: Tấn công mạng DDoS học máy học sâu giảm chiều dữ liệu

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - Thành Phố Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, TP. Vinh, Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img